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Research Automatisierung & Venture Scouting

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  • Web-Recherchen sind zeitraubend wenn sie intern ausgeführt werden oder sie sind teuer bei Outsourcing
  • thinkers.ai liefert wesentlich kosteneffizienter durch KI vorqualifizierte, relevante Informationen aus dem Web und reduziert damit spürbar manuelle, repetitive Recherchen: Das erhöht die Transparenz und schafft mehr Zeit für die Datenanalyse und -bewertung
  • thinkers.ai hilft u.a. M&A-Abteilungen, Investoren, Inkubatoren und Akzeleratoren global die für sie interessanten Unternehmen (z.B. unter Berücksichtigung von Branche, Größe oder Wachstumsphase) zu finden

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Case Study:
HealthTech Inkubator der Pharma-Industrie

Die Herausforderung des Kunden

Der Inkubator hat das Ziel, die weltweit aussichtsreichsten HealthTech und InsurTech-StartUps in einer definierten Wachstumsphase für die Teilnahme an einem umfassenden Akzelerationsprogramm zu gewinnen.

Die Situation

Der Scouting-Prozess war nicht zufriedenstellend: StartUps wurden über Adressdatenbanken von Drittanbietern angesprochen. Das war teuer, enthielt schnell veraltete Daten und es ermöglichte dem Inkubator nicht, eine strategisch wertvolle eigene Datenbasis zu entwickeln.

Die Wirkung

thinkers.ai identifiziert laufend relevante StartUps aus dem Web. Die Daten sind tagesaktuell und entsprechen genau den vom Inkubator definierten Kriterien. Der Inkubator baut damit automatisch eine interne Datenbasis zum globalen Markt auf.

Zu einer weiteren Case Study – WKO Niederösterreich